Снизить тошноту текста

    Компьютерный форум – место, где компьютерные технологии настоящего и будущего становятся ближе и понятней!

    Современного человека компьютерная техника окружает повсеместно, она проникла во все сферы нашей жизни и наше существование просто немыслимо без электронных устройств. Персональные компьютеры, смартфоны, планшеты, ноутбуки, оргтехника – все это прочно вошло в наш быт, и конечно при использовании тех или иных сложных высокотехнологичных устройств невозможно полностью избежать проблем или вопросов. Компьютерный форум поможет решить многие проблемы с вашими электронными устройствами, будь-то трудности с технической частью или вопросы, касающиеся проблем с программным обеспечением.

    Как настроить операционную систему или пройти игру, установить принтер или выбрать необходимое приложение для решения поставленных задач, правильно подобрать комплектующие для улучшения характеристик вашего персонального компьютера, правильно выбрать смартфон или планшет, починить мелкие поломки – ответы на эти и многие другие вопросы вы найдете на страницах нашего форума. Наш компьютерный форум – это место, где вы сможете познакомиться с единомышленниками, энтузиастами, любителями и профессионалами, всеми теми кто, так или иначе, связан с компьютерами и сопутствующими технологиями. Здесь вы сможете поделиться актуальными новостями компьютерной техники, узнать что-то новое из мира электроники, обсудить передовые новинки компьютерной техники и программного обеспечения, узнать о способах заработка во всемирной паутине, принципах сохранения конфиденциальности и многом другом.

    Конечно, наш сайт не ограничен только околокомпьютерной тематикой, также здесь вы найдете много культурно-развлекательной информации на любой вкус, на форуме можно узнать о новинках кинематографа, видеоиндустрии и музыки, а также узнать много нового и просто приятно и с пользой провести время в кругу интересных и увлеченных людей.

    Компьютерный форум — это тематическая площадка, где вы сможете найти ответы на многие интересующие вопросы из мира высоких технологий, поделиться своим объективным мнением, найти ответ на сложный вопрос или подсказать другим решение проблем с компьютером, смартфоном или любым другим электронным устройством. Стоит лишь сделать один небольшой шаг – просто зарегистрируйтесь и перед вами раскроются широкие возможности нашего форума, только не забудьте внимательно ознакомиться с правилами нашего ресурса.

    Добро пожаловать на компьютерный форум Pcforum.biz!

Источник: http://pcforum.biz/threads/345-Kak-umenshit-klassicheskuyu-toshnotu-v-tekste

Что такое тошнота текста

Тошнота текста – это параметр, определяющий насыщенность текста ключевыми словами, или плотность ключевиков на определенное количество символов. Знать, что такое тошнота текста, необходимо и автору статей, и SEO-оптимизатору, продвигающему сайт.

Излишняя плотность текста приведет к тому, что поисковые роботы определят его как переспамленный, в результате чего позиции документа или даже всего сайта будут снижены. Если же тошнота подавляющее количество текстов ресурса превышает норму, то он может уйти под фильтр или даже в бан.

Допустимая тошнота текста находится в диапазоне 4-7%, ее превышение приведет к тому, что статья будет неудобной для чтения, а ее неестественность будет заметна даже без анализа инструментами.

Классическая и академическая тошнота

При заказе текста и при ее анализе специальными инструментами обычно используется классическая тошнота текста, показывающая заспамленность самым повторяющимся словом. Для ее расчета необходимо вычислить квадратный корень из количества повторений самого используемого слова.

Академическая тошнота оперирует несколькими повторяющимися словами и характеризует естественность документа. Если в статье повторяется множество различных слов, процент академической тошноты будет большим. Академическая тошнота зависит от частоты повторения слов и объема текста.

Как снизить академическую тошноту текста

Заказывая SEO-текст заказчик обычно указывает необходимый процент тошноты. Некоторые веб-мастера просто указывают, каких целей пишется текст: «Статья должна быть для людей» (в этом случае процент тошноты не должен превышать 4-6%) или «Пишем для поисковиков» (в этом случае классическая и академическая тошнота может доходить до 8-10 и 15-20%, соответственно).

Порталы журнального типа, уже наработавшие постоянную аудиторию, напротив, стремятся к читабельности и интересности статей и очерков, без использования определенных ключевых слов. В этом случае классическая тошнота текста вряд ли превысит 4-5%.

Если к вам поступил заказ написать статью с определенным количеством ключевых слов при сохранении читабельности текста, распределите ключевики по тексту, чтобы их обилие не бросалось в глаза. Профессиональному копирайтеру важно уметь гармонично вписывать ключевые слова в текст, чтобы даже при большой плотности и завышенном показателе тошноты, текст сохранял читабельность.

Проверка тошноты текста онлайн

Проверка тошноты текста документа может понадобиться как владельцу сайта, анализирующему контент ресурса на предмет наличия на нем переспама, так и копирайтеру, проверяющему написанные тексты перед отправкой заказчику.

К счастью, в настоящее время существует множество сервисов, позволяющих проверить тошноту текста бесплатно.

http://istio.com/rus/text/analyz/

Самый удобный сервис для оценки тошноты текста. Документ может быть вставлен методом copypasteв специальное поле или загружен при помощи указания URL. Показывает длину документа с проблемами и без, топ-10 самых используемых слов, тошноту текста и даже определяет приблизительную тематику документа.

Ниже выводятся самые частые слова с указанием количества их использования и доли в тексте.

http://advego.ru/text/seo/

Проверка тошноты текста от знаменитой биржи статей. Единственная программа, позволяющая определить и классическую, и академическую тошноту документа.

Добавить текст можно только, вставив в соответствующее окно.

http://text.miratools.ru/

Позволяет проверить тошноту текста, указав адрес его нахождения или загрузив текстовый документ.

http://www.megaindex.ru/?tab=textAnalyze

Используется для проверки уже размещенного текста. Не очень удобный сервис, дающий минимум информации.

http://www.cy-pr.com/tools/analyzer/

Весьма информативный инструмент, не только показывающий тошноту текста, но анализирующий теги документа и выводящий обработанный текст без стоп-слов.

Работает только с уже размещенными документами.

http://pr-cy.ru/analysis_content

Прекрасно подойдет для тех, кому требуется полная информация обо всех используемых на странице сайта словах. Выводит тошноту документа и имеющиеся на страницы внутренние и внешние ссылки.

Данные сервисы для оценки тошноты текста помогут копирайтерам в точности исполнить ТЗ заказчика. А владельцы сайтов смогут проверить их работу и проанализировать уже размещенный на их сайте контент.

Как понизить тошноту текста

Итак, статьи написаны, но проверка тошноты текстов показывает слишком высокую их величину. Уменьшить тошноту текста можно исключением из него наиболее повторяемых слов, которые и делают документ слишком «тошнотным». Подберите к нему синоним или удалите содержащее его предложение совсем.

В некоторых случаях, когда заказчик требует разместить большое количество ключевых слов в статье объемом 1000-1500 знаков, снизить тошноту текста без нарушения ТЗ будет невозможно.

Источник: http://seo-praktika.com/toshnota-teksta-article.html

Академическая тошнота документа

На различных ресурсах, включая популярный Адвего, нам твердят, что академическая тошнота – это процентное соотношения самых повторяющихся ключей, к общему количеству слов в тексте. Всё с тех же источников, при написании текстов нам рекомендуют рамки в 6-9% тошноты для качественной оптимизации статьи в поисковиках. Но что это значит и для чего нужно? В целом, мы понимаем, что это показатель заспамленности текста ключами и знаем, что переспам может вынудить поисковых роботов скинуть статью или весь сайт в фильтр.

Думаю, последствия фильтра никому объяснять не нужно? Но совершенно не понятно, почему 6-9%, и по какой формуле этот процент вычисляется. Лично у меня вызывает большие сомнения авторитетность данного показателя. В первую очередь, потому что ни один пользователь на 100% не знает, как он просчитывается. Я даже больше скажу – администрация Адвего не знает, по какой формуле считается академическая тошнота.

Фраза «. не комментируется» на прикрепленном выше скрине, в данном случае подразумевает не корпоративную тайну, а просто неосведомленность. Еще одним подтверждением необязательности внимания к академической тошноте служат десятки страниц в топе выдачи по различным тематикам. На них очень часто данный показатель зашкаливает за 10,11 и даже 13%. Я не рублю сгоряча, а просто оперирую данными, которые легко можно проверить.

Условность академической тошноты также обусловлена особенностью ранжирования поисковиками. Мы знаем, что Google анализирует каждую точку, запятую, картинку и кнопку. Поэтому, окончательные цифры статистики по странице будут отличаться от показателей выложенного на ней документа. Всё вышесказанное говорит нам о двух вещах: во-первых, не стоит так жестко придерживаться рамок в 6-9%, во-вторых, это не значит, что информация полностью бесполезна. Если всё-таки придерживаться указанных величин, то риск попасть в фильтр значительно снижается, но и выбиться в топ выдачи за счет текстов будет сложнее.

Классическая тошнота документа

С классической тошнотой всё проще, ведь это коэффициент самого повторяющегося ключа. Больше, ничего тут докручивать не нужно. Просто вводим в калькуляторе количество повторений самого частого ключа, к примеру 43, нажимаем кнопочку «√» (квадратный корень), и получаем наш коэффициент. Согласно примеру, выходит 6,56. Соответственно, при 36 словах на текст, коэффициент 6, на 7 слов – 2,64 и т.д. Для начинающих копирайтеров главное – не путать ключ со стоп-словами, которые не берутся во внимание при анализе классической тошноты.

Взяв во внимание почитаемые поисковиками страницы, многие СЕО-специалисты сошлись во мнении, что коэффициент 7 является оптимальным в документе. Показатели ниже семерки, не навредят сайту, но, в зависимости от других фактов ранжирования, могут снизить эффективность продвижения ресурса. Если вы решили превысить рекомендуемое значение, то рискуете попасть в немилость поисковиков, то есть – в фильтр.

Программы для проверки тошноты текста

Чтобы оперативно решать задачи по оптимизации документа или просто его подгонке к пожеланиям в ТЗ, следует прибегать к помощи различных программ. Я укажу самые известные и популярные из них. Чем пользоваться, решайте сами, или спросите у клиента, что использует он, во избежание спорных ситуаций.

Понятный интерфейс, неограниченное количество проверок и минимально необходимый перечень показателей по документу.

При проверке документа на академический коэффициент, дополнительно проверяется уникальность, орфография, количество знаков и т.д. Проверки без регистрации ограничены по количеству на день. Тошнота здесь отображается как «заспамленность», и схожа по принципу подсчета на академическую в Адвего, но при этом, использует собственный алгоритм. Проверяется дольше, чем в Адвего, из-за установленной для разгрузки сайта очередности проверки.

Удобный сервис по быстрой редакции и проверке текста. Показывает классическую тошноту, а также наглядно отображает водность и карту документа (плотность слов). Работает очень быстро, без ограничений на проверки.

Перед публикацией текста проверить его на этом сервисе не получится, но, уже имеющий свой url проект, быстро проверяется. Кроме количества знаков, тошноты и плотности слов, проверка покажет вам внутренние и внешние ссылки, а также релевантность заголовка тексту.

Есть также ряд программ, которые необходимо скачать для дальнейшей работы, но не вижу смысла грузить компьютер и себя для определения тошноты документа. Приведенных примеров более чем достаточно для решения этой задачи.

Что делать, чтобы уменьшить или повысить тошноту текста?

Если вы поняли, что такое академическая и классическая тошнота, то вам не составит труда корректировать их величины. Но я всё же приведу пару примеров для закрепления.

Пример снижения классической тошноты

До:

После:

Пример снижения академической тошноты

Источник: http://ocopywritinge.com/seo-kopirajting/akademicheskaya-toshnota-teksta

Категория: Копирайтинг Опубликовано: 10.05.2017

Доброго времени суток, друзья! Вашему вниманию представлена очередная статья, посвященная SEO-оптимизации. Но в этот раз мы поговорим не об оптимизации сайта. Темой сегодняшнего поста станет тошнота текста. История происхождения этого специфического термина до сих пор остается неизвестной. Но, опираясь на реакцию человеческого организма, достоверно известно, что тошнота определяет читаемость текста.

Еще каких-то там 5-7 лет назад во всемирной паутине существовала тенденция переоптимизации материалов, которые благодаря плотному расположению ключей попадали в ТОП выдачи. Это были «механические» не человекочитабельные публикации, заточенные исключительно под поисковые запросы. Подобный материал вызывал отвращение, которое сопровождалось так называемой тошнотой. Как ни странно, но статьи, написанные исключительно для поисковых ботов, считались релевантными. т.е. по мнению поисковых механизмов, содержали в себе качественную информацию.

В борьбе с некачественным контентом были разработаны специальные алгоритмы определяющие структуру текста. В итоге множество заспамленных сайтов попали под фильтры или сразу под бан. На сегодняшний день при написании контента необходимо придерживаться определенных правил, соблюдая которые тексты получаются не только человекочитабельными, но и попадают в ТОП поисковой выдачи .

Так как главным содержимым каждого интернет ресурса является наличие полезной информации предоставляемой в виде контента, материал должен быть заточен под поисковые запросы. Но ни в коем случае нельзя злоупотреблять количеством ключевых слов. Тошнота текста, как раз и определяет количество этих самых ключевых слов на странице.

Соблюдать тошнотность текста обязаны как оптимизаторы, так и копирайтеры, работающие на биржах фриланса или же напрямую с заказчиками. Требования у всех к этому параметру разные. Поэтому ответы на вопрос, какая должна быть тошнота текста разнятся. Но перед тем как приступить к изучению этого вопроса, необходимо уяснить, что существует два типа тошнотности.

Какая должна быть тошнота текста

Академическая тошнота – отношение ключевых слов ко всем словам, содержащимся в статье. Очень часто употребляемые в тексте слова и словосочетания влияют на повышение академической тошноты.

На своем личном опыте могу сказать, что процентный показатель академической тошноты должен колебаться в пределах 6–8%.

Классическая тошнота – определяется путем вычисления в статье наиболее употребляемого одного и того же слова. Высокий показатель этого типа тошнотности определяется низким словарным запасом и множеством бесполезных предлогов.

Цифра 3–5 по отношению к классической тошноте является идеальной. Но до максимально допустимого числа лучше не доводить.

Если же вы используете для проверки тошноты, к примеру, сервис istio.com в котором этот показатель исчисляется единой цифрой, процент этого параметра должен составлять от 4 до 7.

Некоторые оптимизаторы рекомендуют не перегибать с оптимизацией и размещать не более одного ключа на один абзац.

Может у вас на этот счет есть какие-то соображения? С огромным удовольствием выслушаю их в комментариях.

Проверка текста на тошноту

Существует множество сервисов предоставляющих возможность проверить текст на тошноту. Среди огромного разнообразия хотелось бы выделить несколько наиболее популярных:

— istio.com – сервис, позволяющий выполнить детальный анализ, отображающий такие параметры, как водность, длина статьи с пробелами и без, количество самых употребляемых слов, орфографические ошибки, тошнота текста.

Для проверки материала необходимо перейти на сервис, скопировать содержимое статьи и вставить ее в специальное поле, после чего нажать кнопку «Анализ текста».

Ранее опубликованный и проиндексированный материал тоже можно проверить. Для этого следует нажать в сайдбаре (справа) «Анализ текста», скопировать URL адрес страницы, вставить его в специальное поле, кликнуть «Фильтровать текст» и нажать «Анализ».

Важный момент! Имейте ввиду, что фильтрация публикации осуществляется не полностью, а поэтому перед тем как нажать кнопку «Анализ» удалите повторяющийся заголовок, комментарии и т.п.

— advego.ru – самая известная в рунете биржа фриланса, предоставляющая возможность проверить текст на наличие SEO ошибок. В отличии от предыдущего сервиса здесь измеряется как академическая, так и классическая тошнота.

Заходим на сайт, в верхнем горизонтальном меню ищем вкладку «SEO-анализ текста», вставляем в поле ранее скопированный материал и нажимаем кнопку «Проверить». В итоге отобразятся подробные результаты анализа.

Для большей наглядности уровень академической и классической тошноты на скриншоте я выделил красным.

Как уменьшить тошноту текста

Как можно заметить, изначально уровень тошнотности в этом посте был неудовлетворительным. Чтобы исправить сею оплошность необходимо взглянуть на наиболее употребляемые слова. В моем примере они заключены в рамку на скриншоте.

Что же все-таки нужно сделать, чтобы снизить уровень тошноты?

Существует два варианта решения этой задачи. В первом случае можно сделать статью более объемной, но при этом нужно учитывать, что используемые в тексте ключевые слова будут опять же влиять на повышение тошнотности.

На мой взгляд, более правильным является вариант исправления наиболее употребляемых слов на синонимы – слова похожие по значению.

В отличии от академической, классическую тошноту можно понизить за счет понижения употребления так называемых стоп-слов, которые также присутствуют в предоставленным сервисом Адвего анализе.

Взглянув на изображение можно заметить, что путем удаления часто употребляемых слов у меня получилось понизить этот параметр.

На этом можно заканчивать. Спасибо за внимание и до скорого на страницах Stimylrosta.

Обнаружили граматическую ошибку? Пожалуйста, сообщите об этом администратору, т.е. мне, выделив текст и нажав сочетание горячих клавиш Ctrl+Enter

Источник: http://stimylrosta.com.ua/frilans/kopirajting/99-chto-takoe-toshnota-teksta

Как проверить и уменьшить тошноту текста?

Вадим К. 2015-12-17 Статьи

Здравствуйте! Сегодня рассмотрим еще один критерий оценки качественных статей. Знаете, что такое заспамленность документа и, как она может сказаться на продвижение сайта. Ответы на эти вопросы рассмотрим далее.

Проанализировать текстовый материал можно на бирже контента Advego  в разделе «SEO-анализ текста». Сейчас покажу пример общей статистики по окончании анализа.

Как видите, сервис позволяет проверить тошноту текста в режиме онлайн. Вот только у нее есть две разновидности – классическая и академическая. Что это такое? Давайте вкратце рассмотрим ответ на данный вопрос.

Что такое тошнота?

Если говорить несколько упрощенно, то тошнота текста – это его насыщенность повторяющимися словами. Зачастую этот параметр позволяет оценить естественность статьи и уровень ее поисковой оптимизации (SEO), когда применяются ключевые слова и фразы.

Слишком большое её значения в статьях, опубликованных на сайтах, могут не лучшим образом отразиться на поисковом продвижении. Почему? Здесь все просто – высокое содержание ключевых слов в статьях может свидетельствовать о том, что их основное назначение – не предоставить пользователям действительно качественный и интересный контент, а «понравиться» поисковым роботам. Как думаете, к чему это приведет?

В примере проверки тошноты, показанном выше, было две ее разновидности:

  • Классическая. Она показывает насколько текст заспамлен словом, которое встречается в нем наиболее часто.
  • Академическая. Её значение показывает на то, насколько статья заспамлена повторами различных слов в конкретном объеме текста.
  • По значению академической тошноты можно судить об уровне SEO-оптимизации и естественности документа. Высокий ее уровень может получиться не преднамеренно, если при написании текстового материала использован маленький словарный запас. Каково же оптимальное значение? По этому поводу существует несколько мнений. Однако лучше, чтобы цифра не превышала 7-7,5% .

    Немного отклоняясь от темы, скажу, что после проверки текста на тошноту также желательно обратить внимание на его водность. Она не должна быть слишком большой. При необходимости можно уменьшить содержание воды .

    Как проверить и уменьшить тошноту?

    В самом начале этой публикации показывал, где можно сделать проверку в режиме онлайн. После перехода в соответствующий раздел на сайте Advego отобразиться специальная форма, показанная на скриншоте ниже.

    Вставляем сюда текстовый контент и нажимаем «проверить». Для примера я проверю произвольный текстовый фрагмент и покажу результаты.

    Академическая тошнота получилась слишком высокой. Как же ее уменьшить?

    Эффективный способ – снизить количество повторов слов.

    Вот столько было. Эти слова можно частично убрать из текстового материала или заменить синонимами. Сейчас я немного поработаю над текстом и покажу, что получилось.

    Как можете наблюдать, параметры качества улучшились. Конечно, над ними еще нужно поработать, однако суть процесса, думаю, понятна. На основании своего опыта могу сказать, что чем больше текстовый объем, тем легче добиться нормальных параметров качества.

    Проверка заспамленности и заработок на копирайтинге

    Заказчики могут в условиях заказа прописать необходимость проверки заспамленности статьи и достижении ее определенных показателей. Если такое имеет место быть, то заказ может быть не оплачен копирайтеру. пока данное условие не будет выполнено. Теперь, думаю, трудностей с выполнением подобных условий к заказу не возникнет, так как нужная информация есть выше.

    Кстати, вы знаете профессиональные особенности заработка на копирайтинге? В интернете есть четкие познавательные программы обучения. Их можно найти в этой школе копирайтинга. Как опытный автор могу сказать, что и мне есть чему там поучиться. Там есть три уровня программ обучения – начинающий, специалист и профессионал. Подробности при желании можете посмотреть самостоятельно.

    На сегодня публикацию буду завершать. Хотите больше узнать о всевозможных способах заработка в интернете, а также о тонкостях раскрутки сайтов? Посмотрите публикации на этом блоге, уже есть много реально полезной информации, а будет еще больше. Подписывайтесь.

    Отличного вам настроения и огромных успехов в работе. До связи.

    data-matched-content-rows-num=»4,2″ data-matched-content-columns-num=»1,3″

    Источник: http://workip.ru/stati/kak-proverit-toshnotu-teksta.html

    Похожие записи

    Опубликовано Чт, 09/07/2015 — 20:39 пользователем wshurik

    Один из главных трендов в сфере контент-менеджмента последних лет — автоматизация всего: и процесса работы копирайтера, и ее проверки, и даже корректирования результатов его работы.

    Мы выбрали 10 сервисов. Взяли свой текст, который порадовал нас во всех отношениях (посещаемость, переходы, количество обращений, продажи), и проверили его в каждой из систем.

    Результаты были лестными: нашу заметку признали качественной по ряду параметров: водность, читабельность, спамность.

    Были и казусы: один из сервисов посчитал, что наш текст — это и не текст вовсе, а просто набор букв, а другой, что он слишком «водянистый», «заспамленный». Хотя читателей и наших новых клиентов, полученных благодаря этому тексту, подача информации вполне устроила.

    Впрочем, обо всем по порядку.

    Бета-версия анализатора качества контента. Анализ проводится на базе закона Ципфа. то есть качество текста в данном случае определяется на основании соответствия частоты употребления слов в естественной речи и тексте.

    Результат выдается в двух окнах: в одном — график, в другом — частота использования отдельных слов и рекомендации по корректировке.

    Скриншоты проверки текста:

    Сервис оценил качество нашего текста на «удовлетворительно» и указал, какие слова, по его мнению, встречаются чаще, чем следует.

    Что хорошо?  Быстро, удобно, наглядно.

    Что плохо?  Сервис не умеет анализировать тексты длиннее 5 тысяч слов.

    Непонятно, что такое эти «читательа» и прочие странные вещи, которые сервис считает синонимами употребленных в тексте слов. Впрочем, мы помним, что перед нами — бета-версия.

    Еще один анализатор текста по закону Ципфа с рекомендациями по коррекции частоты встречающихся слов. То есть принцип оценки — тот же, что у предыдущего сервиса.

    Этот сервис счел, что предложенный для анализа текст выглядит естественно, и высоко оценил его качество.

    Что хорошо?  Очень наглядно, удобно, с таблицей соответствия и рекомендациями. Есть возможность анализировать текст со страницы сайта, просто указывая ссылку.

    Предельный объем текста — 15 тысяч слов. Анализирует также тошноту текста.

    Что плохо?  Ничего плохого не замечено. Но мы видим, что этот анализатор дал нашему тексту более высокую оценку по сравнению с предыдущим. Может быть, он нам льстит?

    Сервис, который умеет анализировать текст по многим параметрам и искать орфографические ошибки. Нас будет интересовать функция проверки водности, то есть слов, которые не несут полезной информации.

    Слова-паразиты, вводные фразы, шаблонные обороты — все это «вода». Некоторое ее количество есть в любом тексте, и само по себе это не является проблемой, но до определенного порога. Оптимальным считается показатель водности менее 30%, максимальный предел — 60%.

    На первом скриншоте мы видим выделенные слова и фразы, которые сервис назвал «водой», и нельзя сказать, что ход его мыслей всегда очевиден.

    А на втором скриншоте, где анализатор собрал совокупные данные по тексту, мы видим, что его водность определена в 44%. Это достаточно много, то есть наш текст, по результатам этого анализа, нуждается в существенной корректировке.

    Что хорошо?  Удобно и быстро. Вставляем текст, выбираем нужный параметр анализа, получаем результат. Не нужно вставлять текст всякий раз заново, если нужно проанализировать разные параметры.

    Заодно с водностью сервис анализирует тошноту, показывает наиболее часто используемые слова, адекватно определяет тематику текста.

    Что плохо?  Нам трудно поверить, что в тексте действительно 44% воды. Мы, скорее, склонны усомниться в адекватности алгоритмов работы сервиса. Тем более что все прочие сервисы показали водность в два-три раза ниже.

    Сервис проверки водности и тошноты со встроенным текстовым редактором. Мы помним, что водность — это слова и обороты, которые не несут информационной нагрузки. А тошнота — это частота слов или фраз, употребляемых в тексте.

    На уровень тошноты влияют и ключевые фразы, используемые в тексте для поисковой оптимизации, и любые другие повторяющиеся слова. По уровню тошноты судят о «натуральности» текста и уровне его оптимизации под поисковые запросы. Максимально допустимый коэффициент тошноты текста «для людей» — 7%, оптимальный — 4–6%.

    Этот сервис полагает, что уровень «воды» в нашем тексте – вполне допустимый, а вот показатель тошноты — на верхнем пределе. Тут же нам показали первую пятерку наиболее употребляемых слов — сразу понятно, над чем нужно поработать, если мы хотим снизить этот показатель.

    Что хорошо?  На странице с анализатором даются развернутые объяснения понятий водности и тошноты текста и советы по трактовке полученных цифр.

    В анализаторе можно включить текстовый редактор с богатой функциональностью, так что можно заниматься редактированием и прочей работой над тестом, не покидая страницы. Размер поля ввода можно регулировать.

    Предоставляет информацию о количестве символов в тексте и пяти наиболее используемых словах.

    Что плохо?  Нет предметных рекомендаций по корректировке водности конкретного текста.

    Сервис проверки текстов по многим параметрам, включая уникальность, проверку орфографии, выделение ключевых слов. Нас интересует функция анализа водности и спамности (частоты употребления определенного слова или фразы).

    Скриншоты результата проверки текста:

    Этот сервис считает, что «воды» в нашем примере мало. А вот слово «уникальность» (его анализатор выделил самым темным цветом) мы повторяем слишком часто, поэтому здесь получился высокий процент заспамленности текста.

    Также сервис полагает, что можно пореже использовать и другие слова, которые он выделил более светлой заливкой: «техническая», «смысловая», «текст». Так что, если мы хотим снизить показатель спамности, сервис рекомендует заменить эти слова синонимами или вовсе от них избавиться, поработав над формулировками.

    Что хорошо?  Дает развернутый анализ текста, выделяет часто употребляемые слова отдельно и в группы. По клику на кнопках «Подробнее» под результатами соответствующих проверок выделяет цветом те фрагменты в тексте, которые считает проблемными.

    По клику на «?» предоставляет подробные определения каждого параметра в целом и относительно данного текста в частности.

    Что плохо?  «Думает» довольно долго. Намного дольше всех предыдущих сервисов.

    Попутно с водностью и спамностью он по собственной инициативе проверяет орфографию, и это у него получается плохо – авторам определенно нужно позаботиться о пополнении словаря сервиса (стопорится на словах «инфографика», «Интернет-маркетинг» и так далее)

    Сервис, осуществляющий поиск стоп-слов и подсчет их процентного соотношения к общей длине текста. Стоп-слова — это всё то, что не несет самостоятельной смысловой нагрузки, но без чего не бывает связных текстов: предлоги, частицы, междометия, причастия, союзы, а также некоторые наречия, существительные и глаголы.

    Слишком большое количество таких слов затрудняет восприятие текста и увеличивает его водность.

    Сервис выделил только несколько вводных слов и определил общее их количество в 1% с хвостиком, то есть счел, что в этом смысле у нашего текста проблем нет.

    Что хорошо?  Информативно и просто, по результатам проверки сервис показывает общий процент стоп-слов и подсвечивает их.

    Что плохо?  Предельный объем текста — 10 тысяч символов.

    Сервис проверки текстов, написанных в информационном стиле, главными характеристиками которого являются четкость, предметность, объективность, лаконичность. Тексты, написанные в этом стиле, должны нести полезную информацию и легко читаться.

    При помощи данного сервиса тексты проверяются на соответствие информационному стилю, а в качестве бонуса даются рекомендации по корректировке.

    Скриншот результата проверки текста:

    Сервис уверен, что наш пример не имеет отношения к информационным текстам, определив его качество в 0%. Также он выделил большое количество стоп-слов, не обойдя вниманием наречия и усиливающие определения.

    Что хорошо?  При клике на подсвеченных словах даются пояснения: что именно в этом фрагменте выглядит спорным, как можно перефразировать оборот, усилить аргументацию, конкретизировать «слабые» места.

    Попутно с анализом качества сервис подсчитывает и выделяет стоп-слова, причем очень придирчиво, с запасом.

    Что плохо?  Нет возможности выделить отдельно стоп-слова. Раз уж сервис умеет их подсчитывать, почему бы не добавить функцию их просмотра отдельным списком?

    Качество текста – 0%? Тут явно что-то не так! Может быть, у нас не лучший в мире информационный текст, но этот сервис считает, что он вообще не информационный и не текст.

    Сервис проверки качества контента. Находит в текстах канцеляризмы (конструкты и словосочетания, характерные для официально-делового стиля, но не для литературной речи), выделяет «воду», отмечает перебор запятых и другие «некрасивости».

    Никаких оценок сервис не дает, он лишь указывает на неудачные, с его точки зрения, обороты. Впрочем, он и называется сервисом проверки, а не оценки. Поэтому мы не поняли, понравился ему наш текст или нет. Зато хорошо поняли, как можно его улучшить.

    Что хорошо?  Очень скрупулезный анализ. Сервис подчеркивает фрагменты, которые, по его мнению, нуждаются в корректировке. По клику на слове дает обоснование, почему считает оборот неудачным, предлагает варианты замены и заметки на близкие темы.

    Что плохо?  Сама специфика такого анализа не предполагает «цифровых» выражений качества текста, но все-таки их не хватает. Иначе после работы над текстом не с чем сравнить получившийся вариант.

    Анализатор эмоциональности текста, написанного на русском или украинском языке. Это не онлайн-сервис, а скачиваемая программа.

    Все в мире относительно. Мы постарались принять как комплимент оценку «тихий и медлительный», а «нежный» нам даже понравился. Но все-таки, кажется, анализатор хочет сказать, что предложенный пример не способен вдохновлять на подвиги.

    Что хорошо?  Любопытна сама возможность анализа эмоциональности текста. Есть возможность скачать библиотеку .dll, с которой можно будет оценивать тексты прямо в MS Word.

    Что плохо?  Нет онлайн-версии. Не указывается, какие именно слова или обороты влияют на эмоциональную окраску текста, поэтому непонятно, что делать с полученной информацией.

    Сервис проверки стилистики текста. Определяет наличие тавтологий (необоснованных повторений, тождественных смысловых конструктов) и близко расположенных слов, сходных по смыслу или имеющих похожее звучание.

    Опять же, тут нет никаких оценок, только указание на проблемные места. Мы их увидели, как и то, что их немного. Чему и порадовались, сочтя испытание благополучно пройденным.

    Что хорошо?  Очень полезная возможность, если вам надо добиться максимального благозвучия текста. Помогает «причесать» текст после долгой работы над ним, когда глаз «замыливается».

    Что плохо?  Не всегда очевидно, какие из подсвеченных слов коррелируют между собой. Нет возможности растянуть поле ввода и увидеть весь текст без скроллинга.

    Выше было много справедливой критики. Мы увидели, как некоторые программы в пух и прах раскритиковали текст, который принес отличный результат.

    Некоторые сервисы уже хорошо справляются с проверкой орфографии и пунктуации и даже пытаются анализировать стилистику. Кто знает, возможно, в обозримом будущем они сделают работу копирайтеров проще, а оценку их труда — гораздо точнее.

    Источник: http://myoversite.ru/10-servisov-proverki-kachestva-teksta-vodnost-toshnota-0

    Оценка «тошноты» страницы: онлайн-сервисы

    Для онлайн использования доступны сервисы проверки плотности ключевых слов («тошноты» текста ).

    Для определения тошноты текста, а настоящее время рекомендую использовать сервис Advego. Этого достаточно. Остальные или не работают или никак не лучше его.

    Advego

    Сервисом Адвего удобно проверять академическая тошнота текста и тошноту по слову ( //advego.ru/text/seo/ ). В настоящее время пользуюсь только им и мне его вполне хватает.

    Ниже перечислены альтернативные сервисы с разной степенью удобства использования и параметров настроек.

    SeoTXT

    SeoTXT.com ( www.seotxt.com/service/optimizer/ ) более навороченный оптимизатор текста для определения плотности ключевых слов и фраз в тексте. С помощью его можно оптимизировать страницу под определенный набор слов, используя множество настроек и фильтров.

    В результате анализа будет выдана таблица автоматически найденных слов или фраз с указанием количества вхождений и их плотностью.

    Istio

    Сервис ( istio.com/rus/text/analyz/ ) позволяет анализировать текст, и проверять на наличие плагиата. В результатах анализа указывается:

    • количество слов;
    • количество символов с пробелами и без пробелов;
    • водность текста;
    • тошнота;
    • словарь текста (список всех слов текста исключая стоп-слова);
    • словарь ядра;
    • тематика текста;
    • наиболее частые слова.

    Кроме того, можно проверить орфографию и создать карту текста, которая наглядно покажет какие слова наиболее часто встречаются в тексте.

    Сервисы, которые перестали существовать

    MiraTools

    Я также пользовался профессиональным сервисом MiraTools. Для оценки «тошноты» нужно было указать адрес веб-страницы или загрузить текстовый файл. А еще на MiraTools, кроме проверки уникальности текста. можно было определить вес термина.

    Вес термина (англ. IDF — inverse document frequency) — обратная частота документа, то есть инверсия частоты, с которой некоторое слово встречается в тексте. Чем реже употребляется слово в документе, тем больше его вес.

    Tinatin / Shutterstock.com

    tools.hod.ru

    Бесплатный скрипт для определение вхождения слов и фраз ( tools.hod.ru/cgi-bin/word_rating.cgi ) в текст.

    Проверяемый текст вставляется прямо на сайте в текстовую область, что очень удобно. Скрипт позволяет применить фильтр задать максимальное значение числа вхождений слов. Если этот порог будет превышен, то в виде таблицы будет выведен список слов с числом вхождений. Хороший и простой скрипт.

    Рекомендуем прочесть Очередные Apple AirPods могут стать вашим новым фитнес-трекером

    Чтобы продвижение неизбежно дало положительный результат, на сайте должен быть только качественные тексты, написанные для людей и не переспамленого ключевыми словами, как это применялось до технологии Матрикснет. Иначе — проект будет просто обречен на провал.

    Источник: http://www.fortress-design.com/ocenka-toshnoty-stranicy-onlajn-servisy